API распознования сканов документов

API для распознавания сканированных документов (OCR API) — это инструменты, которые позволяют извлекать текст из изображений (картинок jpeg), PDF-файлов и сканированных документов в машинный формат. Они используют алгоритмы машинного обучения и компьютерного зрения для распознавания текста.

Информация о endpoint
Метод POST
URL /api/recognize
Параметры
Параметр Тип Обязательный Описание По умолчанию Пример
content body Да "base64 encoded image (обязательный)" - -
mimeType body Да "image/jpeg" или "PDF" "image/jpeg" "image/jpeg"
model body Да "passport" или "page" или "license_car" "passport" "passport"
languageCodes body Нет ["ru", "en"] ["ru", "en"] ["ru", "en"]
Как использовать

Для использования этого API отправьте запрос на:

POST /api/recognize

Обязательно укажите ваш API ключ в заголовке:

X-API-Key: ваш_api_ключ

Или в параметре URL:

/api/recognize?api_key=ваш_api_ключ&content=-&mimeType="image/jpeg"&model="passport"&languageCodes=["ru", "en"]
Примеры ответов

{
  "result": {
    "textAnnotation": {
      "fullText": "Распознанный текст с изображения",
      "pages": [
        {
          "property": {},
          "width": 800,
          "height": 600,
          "blocks": [
            {
              "boundingBox": {},
              "lines": [
                {
                  "boundingBox": {},
                  "words": [
                    {
                      "boundingBox": {},
                      "text": "Распознанный",
                      "confidence": 0.99
                    }
                  ]
                }
              ]
            }
          ]
        }
      ]
    }
  }
}

{
  "result": []
}

{
  "error": "Invalid base64 content"
}
Внимание: Этот сервис является прокси к внутреннему API. Все ограничения и правила внутреннего сервиса применяются к вашим запросам.
📚 Связанные статьи
Техническая документация: REST API эндпоинт /api/recognize

Опубликовано: 27.09.2025

Читать статью →
Техническая документация по новым эндпойнтам API сервиса

Опубликовано: 26.09.2025

Читать статью →